Resumen

La fritillaria es una hierba medicinal tradicional china que puede utilizarse para humedecer los pulmones. El objetivo de este estudio es desarrollar métodos sencillos, precisos y sin disolventes para discriminar y cuantificar hierbas de Fritillaria de siete orígenes diferentes. Se establecen métodos de espectroscopia de infrarrojo cercano (NIRS) para la discriminación rápida de siete muestras diferentes de Fritillaria y el análisis cuantitativo de sus alcaloides totales. Para el establecimiento de modelos de análisis cualitativos y cuantitativos se utilizan el método de escala al primer rango y el método de mínimos cuadrados parciales (PLS). Como resultado de la evaluación del modelo cualitativo NIR, los valores de selectividad entre grupos son siempre superiores a 2, y la tasa de juicios erróneos de quince muestras en conjuntos de predicción fue cero. Esto significa que el modelo NIR puede utilizarse para distinguir diferentes especies de hierbas Fritillaria. El modelo cuantitativo NIR establecido puede predecir con exactitud el contenido de alcaloides totales de las muestras de Fritillaria.

• Materias:Reacciones químicas Análisis cromatográfico Análisis químico Espectroscopia Farmacocinética
• Subjects:Chemical reactions Chromatographic analysis Chemical test Spectroscopy Pharmacokinetics
• Palabras claves:hierbas fritillaria, alcaloides totales, fitoterapia tradicional china, diferentes muestras de fritillaria, método de primer rango, tasa de juicio erróneo, modelo cualitativo nir, modelo cuantitativo nir, modelos de análisis cuantitativo, muestras de fritillaria
• Keywords:fritillaria herbs, total alkaloids, traditional chinese herbal medicine, different fritillaria samples, first range method, mistaken judgment rate, qualitative nir model, quantitative nir model, quantitative analysis models, fritillaria samples