Biblioteca36.130 documentos en línea

Artículo

Design of a web semi-intelligent metadata search model applied in data warehousing systemsDiseño de un modelo semi-inteligente de búsqueda de metadatos en la web, aplicado a sistemas data warehousing

Resumen

En este artículo se propone el diseño de un modelo para la búsqueda Web de metadatos con características semi-inteligentes.El modelo ha sido concebido para recuperar de manera rápida, flexible y fiable los metadatos asociados a un data warehouse corporativo. Nuestra propuesta incluye un conjunto de funcionalidades distintivas consistentes en el almacenamiento temporal de los metadatos de uso frecuente en un almacén exclusivo, diferente al almacén global de metadatos, y al uso de procesos de control para recuperar información de ambos almacenes a través de alias de conceptos.

INTRODUCCIÓN

En las organizaciones actuales se genera una gran cantidad de información procedente de diversas fuentes. Esta información debe integrarse adecuadamente, de manera que los responsables de la toma de decisiones puedan obtener un beneficio óptimo de la misma. Con este fin, durante los últimos años, varias empresas han comenzado a implementar diversas tecnologías de apoyo a la decisión. En particular, se destaca la tecnología de data warehousing como estrategia para presentar una visión integrada y consistente de toda la información de una organización. Es decir, la información de las diferentes áreas de una organización se concentra en un único almacén de datos para una mejor explotación de la misma.

Es fundamental destacar la importancia de los metadatos, no sólo en un sistema de data warehousing, sino en cualquier sistema de apoyo a la decisión. Los metadatos son los datos sobre los datos de un sistema, tanto en su parte técnica como en su semántica. Así, en la medida en que utilicemos los metadatos de un sistema, podremos obtener un mayor beneficio de dicho sistema. Es importante mencionar que a pesar de que la tecnología de data warehousing no es un tema nuevo (se inició formalmente a principios de los años 90 [1]), la mayoría de los productos comerciales y los trabajos de investigación actuales relacionados con este tema no consideran explícitamente la gestión de los metadatos [2-4], centrándose más en otros aspectos como la calidad, la seguridad y la actualización de un almacén de datos, que en los propios metadatos.

En pocas palabras, para obtener un mayor beneficio de la funcionalidad de un sistema de data warehousing, es necesario aprovechar la potencialidad que poseen sus metadatos. Es decir, las operaciones sobre un almacén de datos, tanto en el back-end como en el front-end, pueden llevarse a cabo de forma más eficiente con la disponibilidad consistente y oportuna de sus metadatos. En este sentido, hemos considerado conveniente y pertinente realizar una propuesta de solución para este problema.

  • Tipo de documento:
  • Formato:pdf
  • Idioma:Inglés
  • Tamaño:303 Kb

Cómo citar el documento

Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.

Este contenido no est� disponible para su tipo de suscripci�n

Información del documento

  • Titulo:Design of a web semi-intelligent metadata search model applied in data warehousing systems
  • Autor:Luna Ramírez, Enrique; Ambriz Delgadillo, Humberto; Nungaray Ornelas, J. Antonio; Álvarez Rodríguez, Francisco Javier; Mondragón Reyes, Jorge N.
  • Tipo:Artículo
  • Año:2008
  • Idioma:Inglés
  • Editor:Universidad de Tarapacá
  • Materias:Metadatos Diseño de Páginas Web Recuperación de información
  • Descarga:1