Resumen

La corrosión del acero en las estructuras de hormigón armado (RC) es un problema tan crítico para la seguridad estructural que se han realizado muchas investigaciones para mantener el rendimiento requerido durante la vida útil prevista. Este artículo trata de una técnica numérica para obtener las proporciones óptimas de mezcla de hormigón mediante un algoritmo genético (GA) para estructuras de hormigón armado sometidas a la carbonatación, que se considera un grave deterioro en obras subterráneas y grandes ciudades. Para este estudio, las proporciones de la mezcla y los coeficientes de difusión de CO2 se analizan a través de los estudios anteriores, y luego la función de aptitud del coeficiente de difusión de CO2 se deriva a través del análisis de regresión. La función de adecuación de los resultados de 69 pruebas incluye 5 variables de las proporciones de la mezcla, como la relación agua/cemento, el contenido de cemento, el porcentaje de contenido de arena, el contenido de áridos gruesos y la H.R. (humedad relativa). Mediante la técnica GA, se obtienen proporciones de mezcla simuladas para 12 casos de verificación y muestran resultados razonables con un error relativo medio del 4,6%. Asumiendo la vida útil y los parámetros de diseño previstos, se determinan los coeficientes de difusión de CO2 y los contenidos de cemento previstos y, a continuación, se simulan las proporciones de mezcla relacionadas. La técnica propuesta puede proporcionar proporciones iniciales de mezcla de hormigón que satisfagan la vida útil bajo la carbonatación.

• Materias:Propiedades fisicoquímicas Materiales compuestos Fotocatálisis Pavimentos Sistema cuántico
• Subjects:Chemicophysical properties Composite materials Photocatalysis Floors Quantum system
• Palabras claves:coeficiente de difusión de co2, proporción de la mezcla de hormigón, vida útil prevista, función de adecuación, contenido de cemento, proporción de la mezcla, error relativo medio, porcentaje de contenido de arena, variable de la mezcla, proporción de la mezcla simulada
• Keywords:co2 diffusion coefficient, concrete mix proportion, intended services life, fitness function, cement content, mix proportion, average relative error, sand content percentage, variable of mix, simulated mix proportion