Aquí se investigaron los efectos de distintos escenarios y decisiones (políticas) tomadas sobre cadena de suministro. Se empleó un enfoque simulación-optimización para tomar decisiones óptimas bajo incertidumbre. De acuerdo con las incertidumbres en la simulación estocástica discreta y la complejidad del sistema, se usó un algoritmo genético metainnovador para establecer los parámetros óptimos del algoritmo de simulación-optimización. Los resultados mostraron la eficiencia del algoritmo propuesto.
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