Resumen

Los sistemas informáticos basados en silicio tienen una potente capacidad de cálculo. Sin embargo, es fácil que funcionen mal por un ligero error de programación. Los organismos se adaptan mejor que los sistemas informáticos a los cambios o ruidos del entorno. La estrecha relación estructura-función inherente a las estructuras biológicas es una característica importante para proporcionar una gran maleabilidad a los cambios ambientales. Se propuso un hardware neuromolecular evolucionable motivado por algunas evidencias biológicas, que integra el procesamiento de información interaneuronal e intraneuronal. El hardware se aplicó además al ámbito del reconocimiento de patrones. El circuito se probó con el sistema Quartus II, una herramienta de simulación de circuitos digitales. Los resultados experimentales demostraron que el software neuromolecular artificial presentaba una estrecha relación estructura-función, poseía varias características que mejoraban la capacidad de evolución, combinadas para facilitar el aprendizaje evolutivo, y era capaz de funcionar continuamente frente al ruido.

• Materias:Redes Inalámbricas Modelo computacional Teoría de códigos Sistemas de comunicación Procesamiento de datos
• Subjects:Wireless Networks Computational Model Code theory Communication systems Data processing
• Palabras claves:estructura cercana, sistemas informáticos, cambios ambientales, herramienta digital de simulación de circuitos, sistema quartus ii, hardware neuromolecular evolucionable, procesamiento intraneuronal de la información, potente capacidad de cálculo, ligero error de programa, ruido
• Keywords:close structure, computer systems, environmental changes, digital circuit simulation tool, quartus ii system, evolvable neuromolecular hardware, intraneuronal information processing, powerful computational capability, slight program error, noise