Resumen

Se tiene en cuenta el ciclo Brayton de dixido de carbono supercrtico de recompresin (SCO) para el sistema impulsado por acelerador de la iniciativa china (CiADS) y se presenta un mtodo de modelado termodinmico flexible. Se discuten las influencias de los parmetros clave en las propiedades termodinmicas del Ciclo Brayton SCO y se realizan anlisis comparativos del algoritmo gentico y el algoritmo de bsqueda de patrones. Se demuestra que los parmetros del ciclo como la temperatura de entrada de la turbina, la relacin de presiones, la temperatura de salida en el extremo caliente del condensador y la diferencia de temperatura terminal del regenerador 1 y el regenerador 2 tienen efectos significativos en la eficiencia trmica del ciclo. Los resultados del clculo indican que el algoritmo de bsqueda de patrones tiene un mejor rendimiento de optimizacin y una velocidad de clculo ms rpida que el algoritmo gentico. El resultado de la optimizacin de los parmetros para CiADS con ciclo Brayton de dixido de carbono supercrtico es del 35,97%. En comparacin con otras centrales nucleares de Ciclo Brayton SCO, CiADS con Ciclo Brayton SCO no tiene la mejor eficiencia trmica, pero la eficiencia trmica se puede mejorar con el aumento de la temperatura de salida del reactor.

• Materias:Seguridad nuclear Refrigeración en reactores Ecuaciones cinéticas Neutrones térmicos
• Subjects:Nuclear safety Reactor Cooling Kinetic equations Thermal neutrons
• Palabras claves:Recompresión; Dióxido de carbono supercrítico; Ciclo brayton; Sistema accionado por acelerador de iniciativa china; Método de modelado termodinámico; Algoritmo genético
• Keywords:Recompression; Supercritical carbon dioxide; Brayton cycle; Chinese initiative accelerator driven system; Thermodynamic modeling method; Genetic algorithm