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Artículo

Design of a Clinical Decision Support System for Fracture Prediction Using Imbalanced DatasetDiseño de un sistema de apoyo a la toma de decisiones clínicas para la predicción de fracturas mediante un conjunto de datos desequilibrado

Resumen

Más de 1.000 millones de personas padecen enfermedades respiratorias crónicas en todo el mundo, que causan más de 4 millones de muertes al año. El corticosteroide inhalado es un medicamento muy popular para tratar las enfermedades respiratorias crónicas. Entre sus efectos secundarios se encuentran la disminución de la densidad mineral ósea y la osteoporosis. Los objetivos de este estudio son investigar la asociación de corticosteroides inhalados y fractura y diseñar un sistema de apoyo clínico para la predicción de fracturas. Los datos de los pacientes de 20 años o más, que habían visitado centros de salud y se les había prescrito corticosteroides inhalados entre 2002-2010, se recuperaron de la Base de Datos Nacional de Investigación del Seguro de Salud (NHIRD). Tras excluir a los pacientes diagnosticados de fractura de cadera o vertebrados antes de utilizar corticosteroides inhalados, se incluyeron en este estudio un total de 1.645 pacientes que recibían tratamiento con corticosteroides inhalados. Entre ellos, 1134 (9,7%) fueron diagnosticados de fractura de cadera o vertebral. Los resultados estadísticos mostraron que la información demográfica, las enfermedades respiratorias crónicas y las comorbilidades, así como las variables relacionadas con los corticosteroides (dosis acumulada, dosis media diaria expuesta, duración del seguimiento y duración de la exposición) fueron significativamente diferentes entre los pacientes con fractura y sin fractura. Los sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas (CDSS) se diseñaron con un algoritmo genético integrado (GA) y una máquina de vectores de apoyo (SVM) mediante el entrenamiento y la validación de los modelos con conjuntos de entrenamiento equilibrados obtenidos por métodos de submuestreo aleatorio y basado en conglomerados y la realización de pruebas con el conjunto de datos desequilibrado NHIRD. Se adoptaron dos funciones objetivo diferentes para obtener modelos óptimos con el mejor rendimiento predictivo. El rendimiento predictivo de los CDSS presenta una sensibilidad de 69,84-77,00 y un AUC de 0,7495-0,7590. Se concluyó que el uso a largo plazo de corticosteroides inhalados puede inducir osteoporosis y presentar una mayor incidencia de fracturas de cadera o vertebrales. La dosis acumulada de las terapias con CSI y CSO debe controlarse continuamente, especialmente en pacientes de edad avanzada y mujeres después de la menopausia, para evitar que se supere la dosis máxima.

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