Resumen

Los principales riesgos para la salud derivados del humo y el polvo se deben a las partículas finas microscópicas presentes tanto en el humo como en el polvo. Estas partículas finas, de naturaleza microscópica, pueden penetrar en los pulmones humanos y dar lugar a una serie de problemas de salud como irritación en los ojos, secreción nasal, infección de garganta y enfermedades cardíacas y pulmonares crónicas. Es necesario disponer de mecanismos que puedan controlar el humo en las centrales térmicas para controlar a tiempo el humo que puede contaminar el aire y afectar negativamente a las personas que viven cerca de las centrales. Con el fin de resolver los problemas de la baja precisión de los resultados de la monitorización y el largo tiempo de monitorización de los métodos convencionales, se propone un sistema de monitorización de humo y polvo en tiempo real en centrales térmicas, que hace uso de un algoritmo genético modificado (AG). La recogida y calibración de diversos parámetros de monitorización se realizan mediante control de muestreo. Los subsistemas de monitorización en tiempo real de las emisiones de humo y polvo se emplean para la monitorización de forma precisa. Se utiliza un protocolo TCP/IP de doble canal entre los módulos de control remoto y local para una comunicación segura y rápida del sistema. El AG genérico se mejora en función del planteamiento del problema, y se utiliza el modelo de programación lineal para evitar el defecto de duplicación de código con operaciones genéticas. Los resultados experimentales muestran que el sistema de monitorización de humo y polvo propuesto puede mejorar eficazmente la precisión de los resultados de la monitorización y también reducir la complejidad temporal proporcionando soluciones de forma más rápida. La importancia de la técnica propuesta es proporcionar una base fiable para el control de las emisiones de humo y polvo de las centrales térmicas para salvaguardar la salud humana.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:centrales térmicas, humo, polvo, control de las emisiones de polvo, sistema de vigilancia del polvo, modelo de programación lineal, principales riesgos para la salud, partículas finas microscópicas, subsistemas de vigilancia en el tiempo, diversos parámetros de vigilancia
• Keywords:thermal power plants, smoke, dust, dust emission control, dust monitoring system, linear programming model, major health hazards, microscopic fine particles, time monitoring subsystems, various monitoring parameters