Resumen

Antecedentes. La utilización de la tecnología de sensores portátiles y teléfonos inteligentes para la monitorización remota representa un gran avance en la atención sanitaria. El objetivo de este estudio es diseñar un sistema de monitorización remota en tiempo real de múltiples parámetros fisiológicos (electrocardiograma, frecuencia cardiaca, frecuencia respiratoria, saturación de oxígeno en sangre y temperatura) basado en smartphones, teniendo en cuenta el alto rendimiento, la generación de autoalarmas, la transmisión de avisos y la seguridad a través de más de un método. Métodos. Los datos sobre los parámetros de monitorización fueron adquiridos por los circuitos integrados de los sensores vestibles y recogidos por un Arduino Mega 250 R3. Los datos recogidos se transmitieron a través de una interfaz Wi-Fi a un smartphone. Se desarrolló una aplicación de paciente para analizar, procesar y mostrar los datos en forma numérica y gráfica. Los valores umbral de anormalidad de los parámetros se identificaron y analizaron para generar una autoalarma en el sistema y se transmitieron con los datos a una aplicación para médicos a través de una red móvil de tercera generación (3G) y Wi-Fi. Se verificó y evaluó el rendimiento del sistema propuesto. El sistema propuesto se diseñó para cumplir los requisitos principales (detección, procesamiento, visualización, transmisión en tiempo real, generación de autoalarma e identificación del valor umbral) y auxiliares (compatibilidad, comodidad, bajo consumo de energía y coste, tamaño reducido e idoneidad para aplicaciones ambulatorias). Resultados. El rendimiento del sistema es fiable, con una medida de precisión media suficiente (99,26%). El sistema demuestra un retraso medio de 14 s en la transmisión de datos a una aplicación médica a través de Wi-Fi, frente a un tiempo medio de 68 s a través de una red móvil 3G. El sistema propuesto consigue un bajo consumo de energía frente al tiempo (4 h 21 m 30 s) y los requisitos principales y auxiliares para monitorizar a distancia múltiples parámetros simultáneamente con datos seguros. Conclusiones. El sistema propuesto puede ofrecer ventajas económicas para la monitorización remota de pacientes que viven solos o en zonas rurales, mejorando así los servicios médicos, si se fabrica en grandes cantidades.

• Materias:Análisis de espectro Organización modular Diagnóstico automatizado Monitoreo Servicios de salud
• Subjects:Spectrum analysis Modular organization Automated diagnostics Monitoring Health services
• Palabras claves:sistema, bajo consumo, datos, Wi, generación de autoalarma, requisitos auxiliares, aplicación médica, red móvil, medición de precisión media suficiente, valores umbral de anomalía
• Keywords:system, low power consumption, data, Wi, autoalarm generation, auxiliary requirements, doctor application, mobile network, sufficient average accuracy measurement, abnormality threshold values