Resumen

Este artículo aborda el desarrollo del contenido de la Actividad de la Vida Diaria (AVD) basado en la RV (realidad virtual) para el entrenamiento de la función cognitiva de las personas mayores. El contenido de AVD propuesto se ha desarrollado centrándose en una técnica de retroalimentación basada en el análisis del rendimiento, a diferencia de los contenidos de entrenamiento cognitivo basados en RV existentes, en los que la gestión personalizada del entrenamiento basada en la evaluación del rendimiento resultaba difícil. Se realizaron experimentos con 30 ancianos en el centro de bienestar durante 3 meses. Como resultado de la evaluación de la eficacia, el contenido ADL propuesto mostró mejores resultados en todos los aspectos de inmersión, satisfacción y rendimiento. Se espera evitar que los usuarios abandonen los contenidos AVD existentes, y se llevarán a cabo diversas investigaciones de inteligencia artificial para mejorar la precisión de la tecnología a fin de proporcionar una dificultad personalizada, que es un factor importante.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:contenido de adl, diversas investigaciones sobre inteligencia artificial, entrenamiento de la función cognitiva, contenido del entrenamiento cognitivo, vida cotidiana, evaluación de la eficacia, personas mayores, técnica de retroalimentación, mejores resultados, factor importante
• Keywords:adl content, various artificial intelligence researches, cognitive function training, cognitive training content, daily life, effectiveness evaluation, elderly people, feedback technique, higher results, important factor