Resumen

Las herramientas de apoyo a la toma de decisiones para la estimación no destructiva del estado del nitrógeno (N) en el cultivo del arroz (por ejemplo, el medidor de clorofila [SPAD] o la carta de color de la hoja [LCC]) son una tecnología establecida para mejorar la gestión del N en los sistemas de regadío, pero su valor en entornos de secano con frecuentes estreses abióticos sigue sin probarse. Por lo tanto, estudiamos el efecto de la sequía, la salinidad, la deficiencia de fósforo (P) y la deficiencia de azufre (S) en las estimaciones de N foliar derivadas de las mediciones de SPAD y LCC en un experimento en invernadero. Las relaciones lineales entre la concentración de clorofila y la concentración de N foliar basada en el peso seco (Ndw), entre los valores de SPAD ajustados por el grosor de la hoja y el Ndw y entre las puntuaciones de LCC ajustadas por el grosor de la hoja y el Ndw pudieron confirmarse para todos los tratamientos y variedades utilizados. Las mediciones de reflectancia espectral de la hoja no mostraron un cambio dependiente del estrés en el patrón de reflectancia, lo que indica que ningún elemento específico del complejo fotosintético se vio afectado por el estrés y al nivel de estrés aplicado. Concluimos que el SPAD y el LCC son herramientas potencialmente útiles para mejorar la gestión del N en entornos de arroz moderadamente desfavorables. Sin embargo, se recomienda la calibración para las variedades de arroz más comunes en la región objetivo para aumentar la precisión de las estimaciones de N foliar.

• Materias:Algodón Nitrogeno Aceites y grasas Aceites vegetales Agua Industria de aceites vegetales Arroz - Cultivo Algodón-Cultivo Papas (Tubérculos) Guisantes - Verduras Híbridos - plantas Lodo espectroradiómetro
• Subjects:Cotton Nitrogen Oils and fats Vegetable oils Water Vegetable oil industry Rice - Harvesting Cotton growing Potatoes (Tubers) Peas - Vegetables Hybrids - plants Sludge spectroradiometer
• Palabras claves:grosor de las hojas, spad, estimación del arroz, medición de la reflectancia espectral, nitrógeno del cultivo de arroz, herramientas de apoyo a la decisión, efectos de la sequía, variedad de arroz común, hojas, entorno desfavorable del arroz
• Keywords:leaves thickness, spad, estimation of rice, spectral reflectance measurement, rice crop nitrogen, decision support tools, effects of drought, common rice variety, leaves, unfavorable rice environment