Resumen

La percepción táctil, el principal canal de detección de la interfaz cerebro-ordenador (BCI) táctil, es un proceso complicado. La fricción de la piel desempeña un papel fundamental en la percepción táctil. Este estudio tenía como objetivo examinar los efectos de la fricción de la piel en el rendimiento de la BCI P300 táctil. Se diseñaron dos tipos de paradigmas de estimulación de seda (SSP) y de lino (LSP), en los que la seda y el lino se envolvieron en motores de vibración objetivo, respectivamente. En ambos paradigmas, los vibradores perturbadores estaban envueltos en algodón. Los resultados experimentales mostraron que el LSP podía inducir potenciales relacionados con eventos (ERPs) más fuertes y logró una mayor precisión de clasificación y tasa de transferencia de información (ITR) en comparación con el SSP. Los resultados indican que la alta fricción de la piel puede lograr un alto rendimiento en la BCI táctil. Este trabajo proporciona una dirección de investigación novedosa y constituye una base viable para la futura BCI táctil P300, que podría beneficiar a los pacientes con deficiencias visuales.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Neurofisiología Proceso de aprendizaje
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Neurophysiology Learning processes
• Palabras claves:bci p300 táctil, fricción de la piel, paradigma de estimulación, percepción táctil, efectos de la piel, mayor precisión de clasificación, tasa de transferencia de información, tipo de bicho raro, motor de vibración del objetivo, nuevas direcciones de investigación
• Keywords:tactile p300 bci, skin friction, stim paradigm, tactile perception, effects of skin, higher classification accuracy, information transfer rate, kind of oddball, target vibration motor, novel research directions