Resumen

El subconjunto de muestras es una vía de investigación prometedora para la mejora continua de los modelos de predicción de las propiedades del suelo con espectroscopia de reflectancia difusa. Este estudio examinó los efectos del subconjunto por el contenido de carbono total del suelo (Ct), el orden del suelo y la clasificación espectral con el análisis de conglomerados de k-means en los modelos de mínimos cuadrados parciales del infrarrojo visible/cercano y del infrarrojo medio para la predicción del Ct. Nuestro conjunto de muestras estaba compuesto por varios suelos hawaianos, principalmente de tierras agrícolas, con contenidos de Ct de

• Materias:Contaminación Uso de la tierra Metales pesados Cultivos y suelos Manejo de suelos nitrógeno líquido fertilizante de nitrógeno
• Subjects:Environmental pollution Land use Heavy metals Crops and soils Soil management liquid nitrogen nitrogen fertilizer
• Palabras claves:mínimos cuadrados parciales, vía de investigación, modelo de mínimos cuadrados, varios suelos de Hawai, espectroscopia de reflectancia difusa, mejora de la predicción, mejora continua, contenido de ct, terreno agrícola, propiedad del suelo
• Keywords:partial least square, avenue of research, least square model, various hawaiian soil, diffuse reflectance spectroscopy, improvement of prediction, continued improvement, ct content, agricultural land, soil property