Resumen

El cáncer es una enfermedad con síntomas raros y diversos, que provoca un crecimiento celular anormal de forma incontrolada, lo que conduce al daño celular, la apoptosis y, finalmente, la muerte del paciente. Este estudio utiliza la técnica Fuzzy PROMETHEE para desarrollar una nueva vía para el tratamiento del cáncer basada en aplicaciones de nanopartículas (NPs), utilizadas en la administración controlada de fármacos contra el cáncer (liberación del fármaco, toxicidad y localización inespecífica) para mejorar la seguridad del paciente. Las distintas nanopartículas empleadas en el análisis de la administración de fármacos son nanopartículas de oro (AuNPs), liposomas, dendrímeros, micelas poliméricas (PMs) y puntos cuánticos (QDs). Se utilizaron el modo de organización de preferencias predecible difuso y la elección multicriterio de evaluación como tácticas para tomar la mejor decisión utilizando los datos de los factores de coste, tamaño, forma, carga superficial, tipo de ligando, estímulos de pH y temperatura, biocompatibilidad, ratio de acumulación, toxicidad, especificidad, estabilidad, eficacia, efecto adverso y factor de seguridad de las NPs. Los resultados obtenidos del flujo neto total del escenario visual PROMETHEE para la administración de fármacos anticancerígenos, basado en el análisis de datos de las NPs, muestran que las AuNPs ocupan el primer lugar entre las demás NPs. Los valores Phi obtenidos para las NPs son los siguientes AuNPs (0,1428), PMs (0,0280), QDs (-0,0467), dendrímeros (-0,0593) y liposomas (-0,0649). Este estudio pone de relieve la elección óptima de las NPs como sistema inteligente de administración de fármacos que facilita la eficacia terapéutica, en la que las células cancerosas son el objetivo preciso para mejorar la calidad del tratamiento y la seguridad del paciente.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:administración de fármacos contra el cáncer, NPs, seguridad del paciente, modo de organización de preferencias predecible difuso, sistema inteligente de administración de fármacos, técnica PROMETHEE difusa, análisis de datos de NPs, crecimiento celular anormal, análisis de administración de fármacos, evaluación elección multicriterio
• Keywords:anticancer drug delivery, NPs, patient safety, Fuzzy predictable preference organization mode, intelligent drug delivery system, Fuzzy PROMETHEE technique, NPs data analysis, abnormal cell growth, drug delivery analysis, evaluation multicriteria choice