Resumen

El método de ponderación de la entropía (EWM) es un método de ponderación comúnmente utilizado que mide la dispersión de valores en la toma de decisiones. Cuanto mayor es el grado de dispersión, mayor es el grado de diferenciación, y más información puede obtenerse. Por tanto, debe darse mayor peso al índice, y viceversa. Este estudio demuestra que la racionalidad del EWM en la toma de decisiones es cuestionable. Un ejemplo es la selección del emplazamiento de la fuente de agua, que se genera mediante la simulación de Montecarlo. En primer lugar, demasiados valores cero provocan que el resultado de normalización del EWM sea propenso a la distorsión. Posteriormente, este resultado conducirá a un peso inmenso del índice con un grado de diferenciación real bajo. En segundo lugar, en la toma de decisiones multiíndice con clasificación, el grado de clasificación puede reflejar con precisión la cantidad de información del índice. Sin embargo, el EWM sólo tiene en cuenta el grado de discriminación numérica del índice e ignora la discriminación por rango. Estas dos deficiencias indican que el EWM no puede reflejar correctamente la importancia de la ponderación del índice, lo que da lugar a resultados distorsionados en la toma de decisiones.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:ewm, índice, toma, bajo grado de diferenciación real, selección del emplazamiento de la fuente de agua, método del peso de la entropía, simulación monte carlo, inmenso peso del índice, grado de discriminación numérica, decisión
• Keywords:ewm, index, making, low actual differentiation degree, water source site selection, entropy weight method, monte carlo simulation, immense index weight, numerical discrimination degree, decision