Resumen

En una red tradicional, el equilibrio de la carga de servidores se utiliza para satisfacer la demanda de grandes volmenes de datos. Esta tcnica requiere grandes inversiones de capital y ofrece escasa escalabilidad y flexibilidad, lo que dificulta el soporte de las demandas de cargas de trabajo altamente dinmicas de usuarios mviles masivos. Para resolver estos problemas, este artculo analiza el principio de las redes definidas por software (SDN) y presenta un nuevo mtodo probabilstico de equilibrio de carga basado en el anlisis de varianza. Este mtodo permite gestionar dinmicamente los flujos de trfico para dar soporte a usuarios mviles masivos en redes SDN. El artculo propone una solucin que utiliza la tecnologa de conmutacin virtual OpenFlow en lugar de la tecnologa tradicional de conmutacin por hardware. Un controlador SDN monitoriza el trfico de datos de cada puerto mediante anlisis de varianza y proporciona un algoritmo de seleccin basado en probabilidades para redirigir el trfico dinmicamente con la tecnologa OpenFlow. En comparacin con los mtodos de equilibrio de carga existentes, diseados para soportar redes tradicionales, esta solucin tiene un coste menor, una mayor fiabilidad y una mayor escalabilidad, lo que satisface las necesidades de los usuarios mviles.

• Materias:Modelos de tráfico Aplicación de Android Redes de sensores Redes sociales móviles Sistemas integrados
• Subjects:Traffic models Android application Sensor networks Mobile social networks Embedded systems
• Palabras claves:Red tradicional; Equilibrio de la carga del servidor; Grandes volúmenes de datos; Redes definidas por software; Método probabilístico; Tecnología OpenFlow.
• Keywords:Traditional network; Server load balancing; High data volumes; Software-defined networking; Probabilistic method; OpenFlow technology