Resumen

En el análisis de la marcha, la precisión de los ángulos y momentos de la articulación de la rodilla es fundamental para la toma de decisiones clínicas. El propósito de este estudio fue determinar la eficacia de dos algoritmos existentes para la corrección del eje de la articulación de la rodilla en condiciones patológicas. Se recogieron datos de la marcha de 20 participantes sanos y 20 pacientes con osteoartritis de rodilla (OA) utilizando un sistema de captura de movimiento. Se utilizó un algoritmo basado en el análisis de componentes principales (PCA) y un algoritmo basado en la articulación funcional (FJA) para definir el eje de flexión de la articulación de la rodilla. Los resultados muestran que el PCA redujo la diafonía en ambos grupos, y el FJA redujo la diafonía sólo en los pacientes con OA de rodilla. La PCA disminuyó el rango de movimientos de los pacientes con OA de rodilla en la dirección de abducción/aducción de forma significativa. Se produjo un aumento significativo del momento de flexión máxima de la rodilla de los pacientes con OA de rodilla mediante FJA. Los resultados indican que ambos algoritmos pueden reducir eficazmente la diafonía de la marcha de los pacientes con OA de rodilla, lo que puede influir aún más en los resultados de los ángulos y momentos de la articulación de la rodilla. Recomendamos que los algoritmos de corrección se apliquen en el análisis clínico de la marcha con pacientes con OA de rodilla.

• Materias:Algoritmos genéticos Ingeniería biomédica Biomecánica Modelo Matemático Prótesis Extremidades (Cuerpo Humano)
• Subjects:Genetic algorithms Biomedical engineering Biomechanics Mathematical model Prostheses Limbs (Human Body)
• Palabras claves:OA de rodilla, pacientes, ángulo articular, rango de movimiento, sistema de captura de movimiento, movimiento de los pacientes, direcciones de abducción, diafonía, análisis de la marcha clínica, análisis de componentes principales
• Keywords:knee oa, patients, joint angle, range of motion, motion capture system, motion of patients, directions of abduction, crosstalk, clinical gait analysis, principal components analysis