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The Impact of Pixel Resolution, Integration Scale, Preprocessing, and Feature Normalization on Texture Analysis for Mass Classification in MammogramsEl impacto de la resolución de píxeles, la escala de integración, el preprocesamiento y la normalización de características en el análisis de texturas para la clasificación de masas en mamografías

Resumen

Los métodos de análisis de textura se utilizan ampliamente para caracterizar las masas mamarias en las mamografías. La textura proporciona información sobre la disposición espacial de las intensidades en la región de interés. Esta información se ha utilizado en aplicaciones de análisis de mamografías como la detección de masas, la clasificación de masas y la estimación de la densidad mamaria. En este trabajo estudiamos el efecto de factores como la resolución de píxeles, la escala de integración, el preprocesamiento y la normalización de características sobre el rendimiento de estos métodos de textura para la clasificación de masas. El rendimiento de la clasificación se evaluó considerando clasificadores de máquina de vectores de soporte lineales y no lineales. Para encontrar la mejor combinación entre los factores estudiados, utilizamos tres enfoques: greedy, sequential forward selection (SFS) y búsqueda exhaustiva. Sobre la base de nuestro estudio, concluimos que los factores estudiados afectan al rendimiento de los métodos de textura, por lo que debe determinarse la mejor combinación de estos factores para lograr el mejor rendimiento con cada método de textura. El SFS puede ser una forma adecuada de abordar el problema de la combinación de factores porque es menos intensivo desde el punto de vista computacional que los demás métodos.

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  • Formato:pdf
  • Idioma:Ingl閟
  • Tama駉: Kb

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Información del documento

  • Titulo:The Impact of Pixel Resolution, Integration Scale, Preprocessing, and Feature Normalization on Texture Analysis for Mass Classification in Mammograms
  • Autor:Mohamed, Abdel-Nasser; Jaime, Melendez; Antonio, Moreno; Domenec, Puig
  • Tipo:Art韈ulo
  • Año:2016
  • Idioma:Ingl閟
  • Editor:Hindawi Publishing Corporation
  • Materias:Rayo láser Óptica Fibra óptica Biofotónica Optoelectrónica
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