Resumen

Objetivo. Investigar las asociaciones entre el tabaquismo y las complicaciones cardiovasculares y cerebrovasculares en pacientes con diabetes mellitus tipo 2 (DMT2). Método. Se trata de un estudio transversal. De los 971 pacientes con DMT2 de entre 14 y 93 años que participaron en el estudio, 182 habían fumado alguna vez y 789 no habían fumado nunca. El emparejamiento por puntuación de propensión (PSM) redujo el sesgo de confusión entre los grupos. Se realizó un análisis de regresión logística con los datos emparejados para evaluar el riesgo de cardiopatía coronaria (CC) e ictus. Además, se realizó un análisis de mediación entre la exposición al tabaco, el cHDL y la cardiopatía coronaria. Resultados. Se emparejaron 139 pares de pacientes que no habían fumado nunca y que habían fumado alguna vez. El análisis de regresión logística mostró que, en comparación con los pacientes que nunca habían fumado, los que fumaban más de 20 cigarrillos al día (CPD) presentaban un mayor riesgo de cardiopatía coronaria (odds ratio [OR]: 3,09; intervalo de confianza [IC] del 95: 1,21-7,89). Además, tras ajustar por edad, sexo, origen, ocupación, hábito tabáquico, índice de masa corporal, perímetro de cintura y duración de la diabetes, la OR de cardiopatía coronaria con > 20 años de tabaquismo acumulado (paquetes-año) fue de 2,21 (95 I: 1,05-4,65). Además, se observó una relación dosis-respuesta significativa entre el CPD y un colesterol de lipoproteínas de alta densidad (HDL-C) más bajo (P<0,001). Además, el análisis de mediación mostró que el efecto indirecto mediado por el HDL-C representaba el 86% (efecto = 0,0187, 95 I: 0,0100-0,0316). Conclusiones. El tabaquismo puede ser un factor de riesgo de cardiopatía coronaria en pacientes con DMT2. Los pacientes con DMT2 deben dejar de fumar o reducir la CPD para prevenir la aparición de cardiopatías coronarias. Además, para prevenir las complicaciones de la cardiopatía coronaria, puede ser necesario controlar los niveles de cHDL en los pacientes con DMT2 fumadores.

• Materias:Inteligencia artificial Big Data Registros médicos electrónicos Acelerómetros Antecedentes teóricos
• Subjects:Artificial intelligence Big Data Electronic medical records Accelerometers Theoretical background
• Palabras claves:CHD, pacientes con DMT2, análisis de regresión logística, HDL, C, CI, CPD, pacientes, años, análisis de mediación.
• Keywords:CHD, T2DM patients, Logistic regression analysis, HDL, C, CI, CPD, patients, years, mediation analysis