Las investigaciones en microgravedad están reconocidas actualmente como una potente herramienta para la obtención de imágenes del subsuelo y, en especial, para la localización de karsts subterráneos. Sin embargo, numerosos factores naturales (geológicos), técnicos y medioambientales interfieren en el procesamiento y la interpretación de los estudios de microgravedad. Uno de los factores naturales que más perturbaciones causa en entornos geológicos complejos es la influencia de las tendencias regionales. En las zonas costeras del Mar Muerto, la influencia de las tendencias regionales puede multiplicar por diez los efectos de la gravedad residual. Muchos métodos ampliamente aplicados son incapaces de eliminar las tendencias regionales con suficiente precisión. Hemos probado una serie de métodos de transformación (incluyendo el cálculo de las derivadas del campo gravitatorio, el filtrado autoajustable y adaptativo, las series de Fourier, las ondículas y otros procedimientos) en un modelo 3D (complicado por el ruido distribuido aleatoriamente), y se llevaron a cabo investigaciones de campo en Ghor Al-Haditha (el lado oriental del Mar Muerto en Jordania). Demostramos que los métodos más eficaces para la eliminación de tendencias regionales (al menos para los casos teóricos y de campo aquí estudiados) son las regresiones bilineales en silla de montar y las regresiones polinómicas locales. La aplicación de estos métodos permitió detectar el efecto gravitatorio anómalo de los objetivos enterrados en el modelo teórico y extraer la anomalía gravitatoria local en el yacimiento de Ghor Al-Haditha. La anomalía local se utilizó para la modelización gravimétrica 3D con el fin de construir un modelo físico-geológico (MGP).
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