Resumen

Este artículo proporciona un enfoque eficaz para la predicción y estimación de los desechos espaciales debidos a la rotura de un vehículo durante la reentrada incontrolada. Para un análisis avanzado de la evolución temporal de la dispersión de la basura espacial, se proponen nuevos enfoques computacionales eficientes. La evolución temporal de la dispersión de las piezas espaciales desde un evento de ruptura hasta el momento del impacto en el suelo se representa en términos de elipsoides de covarianza, y en este trabajo se introducen dos métodos de propagación de covarianza. En primer lugar, se utiliza un método de regresión lineal estadística libre de derivadas que utiliza la transformación no perfeccionada para realizar una propagación de covarianza. En segundo lugar, se propone un nuevo método de coincidencia de momentos gaussianos para calcular la estimación de la covarianza de una dispersión de escombros mediante un enfoque de integración numérica basado en la cubatura de Gauss-Hermite. En comparación con un método de propagación de covarianza linealizado, como la ecuación de covarianza de Lyapunov, el nuevo enfoque de cálculo de covarianza basado en la cubatura de Gauss-Hermite podría proporcionar una gran flexibilidad en términos de representación efectiva de una dispersión inicial de escombros y también de cálculo preciso de la evolución temporal de las matrices de covarianza mediante la utilización de un conjunto más amplio de puntos sigma que representan componentes de escombros. Además, también realizamos un estudio paramétrico para analizar los efectos en la precisión de la propagación de la covarianza debido a las incertidumbres de modelado. La eficacia del nuevo método de regresión lineal estadística propuesto y del enfoque computacional Gauss-Hermite se demuestra mediante la realización de varias simulaciones.

• Materias:Reacciones químicas Minería de datos Aerodinámica Ingeniería aeroespacial Ingeniería Aeronáutica
• Subjects:Chemical reactions Data mining Aerodynamics Aerospace engineering Aeronautical Engineering
• Palabras claves:evolución del tiempo, métodos de propagación de la covarianza, métodos de regresión lineal, cubatura hermite, enfoque de integración numérica, enfoque de cálculo de la covarianza, tiempo de impacto en el suelo, ecuación de covarianza de lyapunov, evolución del espacio, estimación del espacio
• Keywords:time evolution, covariance propagation methods, linear regression methods, hermite cubature, numerical integration approach, covariance computation approach, ground impact time, lyapunov covariance equation, evolution of space, estimation of space