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Artículo

A machine learning approach for online automated optimization of super-resolution optical microscopyEnfoque de aprendizaje automático para la optimización automatizada en línea de microscopía óptica de alta resolución

Resumen

Este artículo presenta la propuesta de un enfoque MO Kernel TS de optimización en línea para optimizar varios parámetros de imágenes de forma conjunta mientras se realiza una tarea de imágenes., el cual se combina con enfoques de redes neuronales para el reconocimiento de la calidad de la imagen y la evaluación de las preferencias del usuario para desarrollar una plataforma de optimización totalmente automatizada para microscopía de súper resolución. Los resultados de varios contextos experimentales y métodos de análisis indican que el enfoque de aprendizaje automático propuesto para la optimización en línea de la microscopía de alta resolución contribuye a mejorar y estandarizar los resultados en una amplia gama de muestras y modalidades de imágenes.

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