En este artculo se propone un nuevo mtodo de evaluacin basado en la regla del razonamiento probatorio de intervalos (IER) para resolver el problema de la evaluacin de las propiedades fsicas y mecnicas (PMPA) de los tableros de partculas. Debido a que los datos de deteccin de la densidad y el hinchamiento del espesor (TS) de los tableros de partculas estn en forma de intervalo, un modelo con valores precisos como entrada resulta inapropiado, por lo que el PMPA de los tableros de partculas no es factible. En el mtodo propuesto, el conocimiento experto y los datos de intervalo se integran para resolver el problema de evaluacin. En primer lugar, se calcula la fiabilidad global de los atributos y los datos de intervalo se transforman en una estructura de creencia de intervalo. A continuacin, las mltiples estructuras de creencia de intervalo se agregan mediante modelos de optimizacin no lineal ER. Por ltimo, los resultados de la evaluacin se obtienen mediante la teora de la utilidad. Con el mtodo propuesto, se puede evaluar razonablemente el PMPA de los tableros de partculas con valores de intervalo, y se puede obtener el grado de creencia de intervalo combinado de diferentes grados de tableros de partculas, lo que tiene una cierta importancia orientativa para la produccin y el funcionamiento posterior de las empresas. Se realiza un estudio de caso para el PMPA de los tableros de partculas para demostrar la eficacia del mtodo propuesto.
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