Resumen

Las ontologías son componentes importantes de los sistemas de gestión de la información sanitaria. Por ello, la calidad de su contenido es de vital importancia. Se ha demostrado que es práctico desarrollar metodologías de garantía de calidad (GC) basadas en la identificación automatizada de conjuntos de conceptos de los que se espera que tengan una mayor probabilidad de errores. Se presentan cuatro tipos de conjuntos de este tipo (denominados QA-sets) organizados en torno a los temas de conceptos complejos y modelados de forma poco común. Se presenta un estudio de diferentes metodologías basadas en estos conjuntos de control de calidad y los resultados de su aplicación a diversas ontologías. En general, el seguimiento de estos enfoques conduce a un mayor rendimiento de la GC y a una mejor utilización del personal de GC. La formulación de metodologías adicionales de conjuntos de GC mejorará aún más el conjunto de herramientas de GC de ontologías disponibles.

• Materias:Algoritmos de aprendizaje Transductores de ultrasonido Ingeniería de atención Estudio biomecánico Ortesis progresivas estáticas
• Subjects:Learning algorithms Ultrasound transducers Care engineering Biomechanical study Static progressive orthoses
• Palabras claves:GC, conjuntos, ontología disponible Herramientas de GC, sistemas de gestión de la información sanitaria, mayor rendimiento de la GC, conceptos, metodologías, personal de GC, GC adicional, mejor utilización
• Keywords:QA, sets, available ontology QA tools, health information management systems, higher QA yields, concepts, methodologies, QA personnel, additional QA, better utilization