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Is It Possible to Earn Abnormal Return in an Inefficient Market? An Approach Based on Machine Learning in Stock Trading¿Es posible obtener un rendimiento anormal en un mercado ineficiente? Un enfoque basado en el aprendizaje automático en el comercio de acciones

Resumen

La gestión del riesgo y la toma de decisiones de inversión en acciones es un tema esencial para los inversores y los gestores de fondos, especialmente en el contexto de la pandemia de COVID-19. El problema resulta más fácil si el mercado es eficiente, donde los precios de las acciones reflejan plenamente el riesgo potencial. Sin embargo, si el mercado no es eficiente, los inversores pueden tener la oportunidad de encontrar un método de inversión eficaz. Vietnam es uno de los mercados emergentes; la eficiencia es todavía débil. Por lo tanto, habrá una oportunidad para los inversores astutos. Este estudio pretende poner a prueba la forma débil del mercado eficiente y proporcionar un enfoque moderno para la toma de decisiones de los inversores. Para lograr ese objetivo, este estudio utiliza datos históricos de las acciones del VN-Index y de la cartera VN30 para comprar y vender en un período de un día bajo el enfoque de ventana rodante para probar la Bolsa de Valores de Ciudad Ho Chi Minh (HoSE) a través de una prueba de ejecución y para realizar la negociación de acciones utilizando la máquina de vectores de apoyo (SVM) y la regresión logística. La compra/venta de acciones se guía por los resultados previstos (aumento/disminución) de la regresión logística y la SVM. Este estudio ajustó la tasa de rendimiento en proporción a los riesgos y la comparó con las inversiones del índice VN-Index y VN30 para evaluar la eficiencia de la inversión. Los resultados de la prueba descartaron la hipótesis del mercado eficiente de forma débil, lo que abre muchas oportunidades para los operadores a corto plazo. La principal contribución de este estudio es proporcionar una estrategia de negociación de acciones para que los inversores a corto plazo maximicen sus beneficios. Dado que la regresión logística y la SVM han demostrado ser métodos de negociación eficaces, los inversores pueden utilizarlos para obtener rendimientos anormales.

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