Resumen

La tecnología de seguimiento ocular está avanzando rápidamente, haciéndose más barata, más fácil de usar y más robusta. Esto ha impulsado un aumento de su aplicación para la Comunicación Aumentativa y Alternativa (CAA). En la actualidad, los dispositivos de comunicación de seguimiento ocular (ETCD) pueden ser una ayuda eficaz para las personas con discapacidades y problemas de comunicación. Sin embargo, no está claro qué nivel de rendimiento se puede alcanzar con estos dispositivos o cómo optimizarlos para el uso de la CAA. El objetivo de este estudio observacional era proporcionar datos sobre el rendimiento de los adultos sin discapacidades con el ETCD en lo que respecta a (a) el rango de la capacidad de escritura ocular en términos de velocidad y errores para diferentes grupos de edad y (b) la relación entre el rendimiento del ETCD y la escritura bimanual con un teclado de PC convencional y (c) sugerir un método para una correcta implementación del ETCD para la CAA. Se pidió a sesenta y siete voluntarios adultos sanos (con edades comprendidas entre los 20 y los 79 años) que escribieran una frase de ejemplo utilizando, primero, un ETCD comercial y, después, un teclado de PC estándar; registramos la velocidad de escritura y la tasa de errores. Se repitió la prueba 11 veces para evaluar los cambios de rendimiento debidos al aprendizaje. Los resultados difieren entre los participantes jóvenes (20-39 años), de mediana edad (40-59 años) y mayores (60-79 años). La edad tuvo un impacto negativo en el rendimiento: a medida que aumentaba la edad, disminuía la velocidad de tecleo y aumentaba la tasa de errores. Hubo un claro efecto de aprendizaje, es decir, la repetición del ejercicio produjo una mejora del rendimiento en todos los sujetos. La velocidad de tecleo bimanual y la del ETCD mostraron una relación lineal, con un coeficiente de correlación de Pearson de 0,73. La evaluación del efecto de la edad en el rendimiento de la mecanografía ocular puede ser útil para evaluar la eficacia de la interacción hombre-máquina para el uso de los ETCD para la CAA. Basándonos en nuestros hallazgos, esbozamos un método potencial (que obviamente requiere una mayor verificación) para la configuración y puesta a punto de los ETCD para la CAA en personas con discapacidades y problemas de comunicación.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Neurofisiología Proceso de aprendizaje
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Neurophysiology Learning processes
• Palabras claves:aac, problema de comunicación, año, rendimiento, tasa de error, términos de velocidad, efectos de la edad, ojo, teclado de pc estándar, uso de etcds
• Keywords:aac, communications problem, year, performance, error rate, terms of speed, effects of age, eye, standard pc keyboard, use of etcds