Este estudio presenta un esquema Bayesiano para simular la productividad de cultivos a escala regional y cuantificar la relación con factores como el clima, el agua subterránea, la agricultura y variables relacionadas con la energía e incorpora incertidumbre en los parámetros del modelo. Para la construcción del modelo bayesiano, fue implementado un enfoque de selección de variables para determinar los controles más importantes del rendimiento del cultivo. El enfoque de selección de variables demostró que la temperatura del aire es un factor climático más importante que los totales de lluvia, lo que indica la sensibilidad potencial de la producción de arroz al cambio climático y temperaturas más cálidas en el futuro cercano.
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Artículo:
Potencial antimicrobiano y contenido fitoquímico de seis fuentes diversas de quinua (chenopodium quinoa Willd)
Artículo:
Caracterización de la agroindustria de procesamiento de almidón agrio en el departamento del Cauca, Colombia
Libro:
Propiedad colectiva de la tierra y producción agrícola capitalista : el caso de la quinua en el altiplano sur de Bolivia
Trabajo de curso:
Estudio de prefactibilidad para la instalación de una planta productora de alginato de sodio por fermentación con Azotobacter vinelandii
Página web:
Caracterización de la fibra de cacao y su efecto sobre la capacidad antioxidante en suero de animales de experimentación