Resumen

Hoy en da, verificar la integridad de los vdeos digitales es importante, especialmente para las aplicaciones de comunicacin multimedia. En el anlisis forense de vdeo, la deteccin de la doble compresin puede considerarse el primer paso para analizar si un vdeo sospechoso ha sido objeto de alguna operacin de manipulacin. En la ltima dcada, se han propuesto numerosos mtodos de deteccin para abordar este problema, pero la mayora de los mtodos existentes disean un detector universal que es difcil de manejar eficientemente varias configuraciones de recompresin. En este trabajo, hemos descubierto que las estadsticas de los distintos tipos de unidades de codificacin (CU) tienen propiedades diferentes cuando los vdeos originales se recomprimen con tasas de bits mayores y menores. Esto nos motiva a proponer un esquema de deteccin en cascada de dos etapas para la doble compresin HEVC basado en la inconsistencia temporal para superar las limitaciones de los mtodos existentes. Para un vdeo dado, se extraen mapas de informacin CU de cada clip de vdeo de corta duracin utilizando nuestra estrategia de mapeo de valores propuesta. En la primera etapa de deteccin, se extrae una caracterstica compacta basada en la distribucin de los distintos tipos de CU y en la divergencia de KullbackLeibler entre fotogramas temporalmente adyacentes. Esta caracterstica de deteccin se introduce en el clasificador Support Vector Machine para identificar los fotogramas anmalos con la tasa de bits aumentada. En la segunda etapa, se disea cuidadosamente una red neuronal convolucional poco profunda dotada de conexiones densas para aprender representaciones espaciotemporales robustas, que pueden identificar fotogramas anmalos con la tasa de bits disminuida cuyos rastros forenses son menos detectables. En los experimentos, el mtodo propuesto puede lograr una precisin de deteccin ms prometedora en comparacin con varios mtodos del estado de la tcnica bajo diversos ajustes de los parmetros de codificacin, especialmente cuando el vdeo original se recomprime con una calidad baja (por ejemplo, ms del 8%).

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Vídeos digitales; Vídeo forense; Doble compresión; Métodos de detección; Unidad de codificación (CU); Compresión HEVC
• Keywords:Digital videos; Video forensics; Double compression; Detection methods; Coding Unit (CU); HEVC compression