El marco de distribución residual y su habilidad para llevar a cabo upwinding genuinamente multidimensional ha atraído sobre sí considerable interés investigativo en las últimas tres décadas. Aunque no es tan robusto como otros métodos ampliamente usados para resolver ecuaciones diferenciales parciales hiperbólicas, la solución plausible que proporcionan los esquemas de distribución residual (cuando esto ocurre) es generalmente más exacta que la de las otras alternativas. Extender estos métodos a problemas temporales es uno de los principales desafíos en este campo en particular, construir una solución que permita a la discretización resultante exhibir todas las propiedades deseables disponibles en la configuración de estado estable.
Existe un consenso general de que no hay aún una generalización ideal de esquemas de distribución residual de segundo orden exactos y positivos para problemas temporales. Existen diversos enfoques, ninguno de los cuales es considerado óptimo o completamente satisfactorio. En esta investigación se elaboraron dos posibles extensiones que se analizaron y verificaron numéricamente: métodos de distribución residual de Runge-Kutta temporalmente continuos y discontinuos. En ambos casos se emplea un procedimiento time-stepping de Runge-Kutta para integrar las ecuaciones diferenciales parciales subyacentes en el tiempo.
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