Presentamos cuatro nuevos planes de muestreo por inspección de variables para tratar el modelo autorregresivo de primer orden entre perfiles lineales. El primer plan se basa en la media móvil ponderada exponencialmente (EWMA) y el resto de los tres planes utilizan los esquemas de muestreo por reenvío, muestreo por grupos repetitivos (RGS) y muestreo por estados dependientes múltiples (MDS). Se desarrolla el problema de optimización no lineal para encontrar el número de perfiles y los criterios de aceptación correspondientes, de forma que se satisfagan simultáneamente el riesgo del productor y el del consumidor. La eficacia de los planes propuestos se compara con la del plan de muestreo único convencional en términos de número medio de muestras y probabilidad de aceptación. El resultado implica que todos los planes de muestreo propuestos son superiores al plan de muestreo de aceptación única por variables. Además, el método EWMA parece ser mejor que los demás. Las aplicaciones de los planes propuestos se muestran con la ayuda de ejemplos industriales tomados de la calibración de un sistema óptico de imágenes y de la prueba de rigidez en curva de neumáticos.
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