Este trabajo aborda el problema de la estabilización robusta de sistemas estocásticos con retardo temporal e incertidumbres no lineales a través de la retroalimentación de estado de memoria. Basándose en el funcional de Lyapunov krasoviskii, se dan algunas condiciones suficientes sobre la estabilización local (global) en términos de desigualdades matriciales. En particular, estas condiciones de estabilización para una clase de sistemas estocásticos no lineales con retardo temporal se derivan en forma de desigualdades matriciales lineales, que tienen la ventaja de ser fáciles de calcular. Además, los resultados correspondientes se extienden a los sistemas estocásticos de retardos múltiples. Por último, se presenta un ejemplo para mostrar la superioridad del controlador de realimentación de estado con memoria sobre el controlador de realimentación de estado sin memoria.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Método de Elementos Finitos para la Solución del Flujo de Capa Límite de Nanofluido de Powell-Eyring sobre una Superficie de Estiramiento No Lineal
Artículo:
Examinando el Comportamiento Caótico en Sistemas Dinámicos mediante la Prueba 0-1
Artículo:
Las Estructuras de Contraste para una Clase de Sistemas Singularmente Perturbados con Órbitas Heteroclínicas
Artículo:
Un estudio sobre los factores de seguridad de la capacidad de retención para anclas de torpedo.
Artículo:
Contaminación del aire y nivel de percepción pública y demanda de auto-protección en tres ciudades de China: Análisis de modelado gris fraccional
Informe, reporte:
Diagnóstico sobre la logística del comercio internacional y su incidencia en la competitividad de las exportaciones de los países miembros
Infografía:
Sistemas de calidad. Six Sigma
Manual:
Química de los taninos
Artículo:
Influencia del COVID-19 en las dinámicas de exportación, producción y consumo de carne vacuna en Colombia y el mundo: Una revisión monográfica.