Resumen

Generalmente, un proceso describe un cambio de estado de algún tipo (transformación de estado). Este cambio de estado se produce desde un estado inicial a un estado final. Aquí, los autores dan un paso atrás y adoptan una visión holística de los procesos genéricos y las secuencias de procesos desde una perspectiva de estado. La perspectiva novedosa que introduce este concepto es que los procesos y sus parámetros no son la prioridad, sino que se incluyen en el análisis de forma implícita. Se utiliza un método de clasificación de características basado en el aprendizaje automático supervisado para identificar y clasificar las características de estado relevantes y, por tanto, las interrelaciones e intrarrelaciones de los procesos. Esto se elabora con ejemplos simplificados de posibles aplicaciones de distintos ámbitos para que el concepto teórico y los resultados sean más factibles para lectores de distintos ámbitos. El concepto presentado permite una descripción holística y el análisis de secuencias de procesos complejos y multietapa. Esto es especialmente cierto en el caso de cadenas de procesos en las que las interrelaciones entre procesos y estados, procesos y procesos, o estados y estados no se comprenden plenamente, por lo que se carece de conocimientos sobre las causalidades, en entornos dinámicos, complejos y de alta dimensión.

• Materias:Electroquímica Corriente dinámica híbrida Termomecánica Sistemas ciberfísicos
• Subjects:Electrochemistry Hybrid dynamic current Thermomechanics Cyber-physical systems
• Palabras claves:procesos, estados, secuencias de procesos multietapa, características relevantes de los estados, análisis, concepto, estado, distintos ámbitos, entornos dimensionales, procesos genéricos
• Keywords:processes, states, multistage processes sequences, relevant state characteristics, analysis, concept, state, different domains, dimensional environments, generic processes