Resumen

La recuperación de la humedad del suelo es uno de los problemas más difíciles en el contexto de la estimación de parámetros biofísicos a partir de datos obtenidos por teledetección. Normalmente, se utilizan señales de microondas gracias a su sensibilidad a las variaciones del contenido de agua del suelo. Sin embargo, especialmente en los Alpes, la presencia de vegetación y la heterogeneidad de la topografía pueden afectar significativamente a la señal de microondas, aumentando así la complejidad de la recuperación. En este trabajo se investiga la eficacia de las imágenes SAR de RADARSAT2 para la estimación de la humedad del suelo en una cuenca alpina. Primero realizamos un análisis de sensibilidad de la señal SAR al contenido de humedad del suelo y a otras propiedades del objetivo (por ejemplo, topografía y vegetación). A continuación, proponemos una técnica para estimar la humedad del suelo basada en el algoritmo de regresión de vectores de apoyo y la integración de datos auxiliares. Los resultados preliminares se discuten tanto en términos de precisión sobre las mediciones puntuales como de eficacia en el manejo de datos espacialmente distribuidos.

• Materias:Aguas residuales Análisis de suelos Manejo de suelos Cuencas hidrográficas Plomo Biocarbón
• Subjects:Sewage Soil testing Soil management Watersheds Lead biochar
• Palabras claves:contenido del suelo, señal de microondas, humedad del suelo, imagen radarsat2 sar, heterogeneidad de la topografía, regresión de vectores de apoyo, términos de precisión, algoritmo de regresión de vectores, estimación de parámetros biofísicos, recuperación de la humedad del suelo
• Keywords:content of soil, microwave signal, soil moisture, radarsat2 sar image, heterogeneity of topography, support vector regression, terms of accuracy, vector regression algorithm, biophysical parameters estimation, soil moisture retrieval