Resumen

Este artículo presenta la estimación cualitativa de la precipitación (QPE) basada en datos del satélite Himawari y en una arquitectura específica de dominio distribuido. El proceso QPE consiste en recibir y gestionar los datos brutos del satélite cada 10 minutos y calcular la relación lluvia-temperatura. El objetivo de esta investigación es reducir el tiempo de procesamiento del QPE mediante el uso de una arquitectura específica de dominio distribuido (DDSA), con 9 pequeñas tarjetas de computación conectadas a un conmutador gigabit. En lugar de utilizar un PC de alto rendimiento, este sistema embebido distribuido también es adecuado para procesar los datos de intervalo que se reciben del satélite cada 10 minutos. Los resultados experimentales muestran que el algoritmo propuesto de procesamiento rápido de datos del satélite es óptimo para el procesamiento QPE en la plataforma DDSA, requiriendo un tiempo de procesamiento de 115,53 segundos y un bajo consumo de energía.

• Materias:Simulación numérica Controladores Programación bioobjetiva Redes de retransmisión Simulador dinámico
• Subjects:Numerical simulation Controllers Bioobjective programming Relay networks Dynamic simulator
• Palabras claves:arquitectura específica, algoritmo de procesamiento de datos de satélite, tiempo de procesamiento QPE, bajo consumo de energía, procesamiento de datos de intervalo, estimación cualitativa de precipitaciones, pequeñas placas de cálculo, QPE, dominio, minutos
• Keywords:specific architecture, satellite data processing algorithm, QPE processing time, low power consumption, processing interval data, qualitative precipitation estimation, small computing boards, QPE, domain, minutes