Resumen

Este artículo desarrolla diagramas de bucles causales y un modelo de dinámica de sistemas para estimar los cambios en la cantidad de aguas residuales en función del futuro desarrollo socioeconómico y el entorno hídrico municipal de la ciudad bajo la influencia de varios factores clave. Utilizando Wuhan (una ciudad china con más de 10 millones de habitantes) como caso de estudio, se modela la variabilidad de la cantidad de aguas residuales y del entorno hídrico de Wuhan bajo diferentes patrones de desarrollo para el año 2030. Se diseñan nueve escenarios futuros asignando distintos valores a los factores clave, como la tasa de crecimiento del PIB, el consumo anual de agua de diez mil habitantes y el canon de saneamiento. Los resultados muestran que (1) el crecimiento del PIB conduce a un aumento de la cantidad de aguas residuales municipales, pero un aumento del canon de saneamiento puede favorecer la reducción de la contaminación del agua urbana, y (2) el impacto del consumo de agua por cada diez mil yuanes del PIB en la cantidad de aguas residuales municipales es mayor en un futuro próximo, mientras que el impacto de la tasa de crecimiento del PIB es mucho mayor a largo plazo. El modelo dinámico ha demostrado ser fiable para simular los cambios en las aguas residuales municipales y podría ayudar a los responsables políticos a tomar decisiones científicas y razonables.

• Materias:Radiación Modelado Campos de tensión Nanohaces elásticos Termoelectromecánico
• Subjects:Radiation Modeling Strain fields Elastic nanobeams Thermoelectromechanical
• Palabras claves:Tasa de crecimiento del PIB, canon de tratamiento de aguas residuales, consumo de agua del PIB en yuanes, diagramas de bucles causales, diferentes modelos de desarrollo, futuro desarrollo socioeconómico, cambios en las aguas residuales municipales, cantidad de aguas residuales municipales, entorno hídrico municipal, varios factores clave.
• Keywords:GDP growth rate, wastewater treatment fee, yuan GDP water consumption, causal loop diagrams, different development patterns, future socioeconomic development, municipal wastewater changes, municipal wastewater quantity, municipal water environment, several key factors