La frecuencia de la red elctrica (ENF) tiene una unicidad estadstica segn la hora y el lugar. La seal ENF siempre flucta ligeramente para el equilibrio de carga de la red elctrica en torno a la frecuencia fundamental. Las seales ENF pueden obtenerse de la lnea elctrica utilizando un registrador de perturbaciones de frecuencia (FDR). La seal ENF tambin puede extraerse de archivos de vdeo o archivos de audio porque la seal ENF tambin se guarda debido a la influencia del campo electromagntico cuando se graban archivos de vdeo o archivos de audio. En este trabajo, proponemos un mtodo para encontrar la red elctrica a partir de seales ENF recogidas en distintos momentos y zonas. Analizamos seales ENF del nivel de distribucin del sistema elctrico y archivos de vdeo cargados en lnea. Adems, se propone un enfoque hbrido de extraccin de caractersticas, que emplea varias caractersticas, para inferir la ubicacin a la que pertenece la seal independientemente de la hora a la que se recogi la seal. Empleando los mtodos de extraccin de caractersticas sugeridos, la seal que se extrae de la lnea elctrica puede clasificarse correctamente en un 95,21% y un 99,07% cuando las seales ENF tienen 480 y 1920 puntos de datos, respectivamente. En el caso de las seales ENF extradas de multimedia, la precisin vara mucho segn el entorno grabado, como el estado de la red y la calidad del micrfono. Al construir un vector de caractersticas a partir de 120 puntos de datos de seales ENF, pudimos identificar la red elctrica con una precisin media del 94,17% a partir de multimedia.
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