La demanda mundial de energías renovables es cada vez mayor, y una de las soluciones propuestas a esta crisis energética es el uso de sistemas fotovoltaicos. Hasta ahora, son una solución fiable, ya que no contaminan y pueden utilizarse en casi cualquier lugar del planeta. Sin embargo, el diseño y desarrollo de células y módulos fotovoltaicos más eficientes requiere una extracción precisa de sus parámetros intrínsecos. Hasta la fecha, los algoritmos metaheurísticos han demostrado ser los mejores métodos para obtener valores precisos de estos parámetros intrínsecos. Por lo tanto, para extraer estos parámetros de forma fiable y precisa, este trabajo presenta un método de optimización basado en el principio de búsqueda del águila calva (BES) durante la caza de peces. Esta búsqueda se divide en tres etapas: en la primera (selección del espacio), el águila selecciona el espacio con el mayor número de presas; en la segunda (búsqueda del espacio), el águila se desplaza al espacio seleccionado para buscar presas; en la tercera (inmersión), el águila se balancea desde la mejor posición identificada en la segunda etapa y determina el mejor punto para cazar. Así, utilizamos el algoritmo BES propuesto para determinar los parámetros del modelo de diodo único (SDM), el modelo de doble diodo (DDM) y los módulos fotovoltaicos. Este algoritmo converge muy rápidamente y da un error cuadrático medio (RMSE) de 9,8602e-04 para el modelo de diodo único y de 9,8248e-4 para el modelo de doble diodo. Los resultados obtenidos muestran que el algoritmo propuesto es más eficiente que los otros métodos disponibles en la literatura, en términos de la mejor precisión de los resultados obtenidos. La buena armonía de la curva característica I-V y P-V de los parámetros calculados con la de los datos medidos a partir de la ficha técnica de un módulo/célula fotovoltaica demuestra que el BES propuesto debería utilizarse entre los métodos disponibles en la literatura para la identificación de los parámetros de las células solares fotovoltaicas.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Aplicación de la red híbrida CC-CA y la generación solar fotovoltaica con almacenamiento en batería mediante Smart Grid
Artículo:
Alineación de los cristales de TiO2 (anatasa) de las células solares sensibilizadas con colorantes mediante un campo magnético externo
Artículo:
Análisis económico y ambiental de energía solar fotovoltaica y térmica como fuente de calor para procesos industriales
Artículo:
Degradación fotocatalítica de aguas residuales municipales y colorante azul brillante mediante partículas de diseño de ZnO dopadas con plata y modificadas superficialmente por síntesis hidrotermal
Artículo:
Pasivación química con quinhidrona de una superficie de silicio para mediciones del tiempo de vida de portadores minoritarios a granel
Artículo:
Conversión bioquímica de biomasa lignocelulósica de la palma datilera de Phoenix dactylifera L. en producción de etanol
Artículo:
Aprovechamiento de los subproductos o residuos en la industria avícola para la producción de harinas de origen animal
Artículo:
Producción y aplicación de enzimas industriales
Artículo:
Bioplásticos a base de almidón: El futuro de los empaques sostenibles