Resumen

La estimacin de las precipitaciones en montaa es una importante fuente de informacin para determinar la seguridad de una zona geogrfica (montaosa). Puede hacerse fcilmente utilizando una aplicacin de modelizacin y simulacin, BIM, que es una herramienta de modelizacin de la informacin para la construccin. Ayuda a transformar los escenarios en tiempo real en modelos de construccin y de negocio. Ahora, todo este proceso puede realizarse fcilmente con la ayuda de una tecnologa en evolucin conocida como IoT (Internet de las Cosas). Se supone que Internet de las Cosas se apoderar del mundo a finales de esta dcada. Reconfigurar toda la arquitectura de las comunicaciones. En realidad, IoT va a ser la base de la comunicacin D2D (dispositivo a dispositivo). Aqu se van a producir las MTC (Machine Type Communications), que tienen una participacin humana casi nula. Ahora, con el fin de superar el problema de que el mtodo tradicional de gestin de la seguridad del sitio de construccin es difcil estimar con precisin las precipitaciones, lo que resulta en un efecto pobre de gestin de la seguridad, se propone una estimacin de las precipitaciones de montaa y mtodos de gestin de la seguridad del sitio de tecnologa BIM basados en Internet de las cosas. En primer lugar, basndose en los datos del Internet de las Cosas, se utiliza el mtodo de mquina de aprendizaje de lmites para estimar con precisin las precipitaciones en la montaa. En segundo lugar, a partir de los resultados de la estimacin de las precipitaciones y en combinacin con la tecnologa BIM, se construye el modelo de gestin y seguridad de la obra. Por ltimo, se lleva a cabo una verificacin experimental. Los resultados experimentales muestran que este mtodo puede estimar con precisin las precipitaciones en zonas montaosas, y los resultados computacionales del factor de seguridad son bsicamente coherentes con los resultados reales, lo que indica que el efecto de gestin de la seguridad de este sistema es bueno. En este artculo, revelo las complicaciones e inconvenientes asociados a los mecanismos actuales utilizados para las estimaciones de precipitaciones en zonas montaosas y cmo superarlos mediante el uso de la nueva tecnologa, es decir, Internet de las Cosas.

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Zonas montañosas; Estimación de precipitaciones; Tecnología BIM; Internet de las Cosas; Gestión de la seguridad; Arquitectura de comunicaciones
• Keywords:Mountainous areas; Rainfall estimation; BIM technology; Internet of Things; Safety management; Communication architecture