Resumen

La estimación del estado del tráfico en tiempo real es importante para una gestión eficaz del mismo. Este es especialmente el caso de los sistemas de gestión del tráfico que requieren una detección rápida de los cambios en las condiciones del tráfico para aplicar una medida de control eficaz. En este artículo, proponemos un método para estimar el estado del tráfico y la velocidad y densidad, mediante el uso de vehículos conectados combinados con detectores estacionarios. El objetivo es permitir una estimación rápida y precisa de los cambios en las condiciones del tráfico. El método propuesto sólo requiere información sobre la velocidad y la posición de los vehículos conectados y puede hacer uso de detectores estacionarios dispersos para limitar la dependencia de los equipos de infraestructura. El método propuesto se evalúa mediante simulación microscópica del tráfico. El estado del tráfico estimado mediante el método propuesto se compara con el estado real del tráfico simulado. Además, las estimaciones de densidad se comparan con las de un método basado en detectores, un método combinado y un método basado en vehículos conectados. Los resultados del estudio muestran que el método propuesto es una alternativa prometedora para estimar el estado del tráfico en aplicaciones de gestión del tráfico.

• Materias:Planificación de la producción Infraestructura de transportes Ingeniería del transporte Seguridad del transporte Planificación de ruta Capacidad de tráfico
• Subjects:Production planning Transport infrastructure Transport engineering Transport safety Path planning Traffic capacity
• Palabras claves:método, estado del tráfico, vehículos conectados, estimación de la densidad, detectores estacionarios, condiciones del tráfico, estimación temporal del estado del tráfico, medida de control eficaz, gestión eficaz del tráfico, simulación microscópica del tráfico
• Keywords:method, traffic state, connected vehicles, density estimates, stationary detectors, traffic conditions, time traffic state estimation, effective control measure, efficient traffic management, microscopic traffic simulation