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Estimation of Generated and Retained Gas Volume of the Besa River Formation in Liard Basin through 3-Dimensional Static Geochemical ModelingEstimación del volumen de gas generado y retenido de la formación del río Besa en la cuenca de Liard mediante un modelo geoquímico estático tridimensional

Resumen

La formación del río Besa se compone principalmente de sedimentos arcillosos, y el lecho de pizarra superior de la formación se ha considerado un posible yacimiento de gas de pizarra. La madurez y la cantidad de materia orgánica encontrada en la roca madre se consideran factores para evaluar el valor de los recursos. El índice de hidrógeno original (HIo) y el carbono orgánico total (TOCo) se consideran propiedades para estimar el volumen de gas generado en los yacimientos de gas de esquisto. Por lo general, el TOCo y el HIo se determinan mediante el análisis geoquímico de la materia orgánica y se calculan a partir de datos de pozos como la densidad, los datos sónicos y la resistividad. En este estudio, estas propiedades se midieron o calcularon mediante datos de análisis geológicos y registros de densidad aparente, y luego se definió la zona prospectiva desde la perspectiva geoquímica en la cuenca de Liard mediante la realización de un modelo geoquímico estático tridimensional. Para validar el modelo estático, se comparó el gas in situ (GIP) (496 Bcf/sección) del pozo de producción de esta zona de estudio con el GIP (262 Bcf/sección) del modelo estático. La eficiencia de expulsión se consideró de 0,6. El resultado implica que este modelo tiene un método de evaluación informativo con respecto a los recursos de gas de esquisto no desarrollados. El modelo estático proporciona información espacial sobre el volumen de gas generado y retenido en la formación del río Besa, cuenca de Liard.

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Información del documento

  • Titulo:Estimation of Generated and Retained Gas Volume of the Besa River Formation in Liard Basin through 3-Dimensional Static Geochemical Modeling
  • Autor:Kwang Hyun, Kim; Sung Kyung, Hong; Jiyoung, Choi; Kyungbook, Lee; Andy, Mort; Hyun Suk, Lee
  • Tipo:Artículo
  • Año:2020
  • Idioma:Inglés
  • Editor:Hindawi
  • Materias:Algoritmos genéticos Geoquímica Análisis de suelos Agua Carbón
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