Artículo: An Enhanced Estimation of Distribution Algorithm for Energy-Efficient Job-Shop Scheduling Problems with Transportation Constraints - Biblioteca virtual VirtualPro.co

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An Enhanced Estimation of Distribution Algorithm for Energy-Efficient Job-Shop Scheduling Problems with Transportation ConstraintsEstimación mejorada de un algoritmo de distribución para problemas de planeación y de eficiencia energética en sistemas de producción job shop con restricciones de transporte

Resumen

Dentro de las actividades desarrolladas a lo largo del proceso productivo en cuanto al consumo de energía se encuentran las operaciones de procesamiento y transporte, por lo que la planeación de la producción es una estrategia efectiva para la gestión de ahorro energético. Con base en esto, el enfoque del estudio consiste en la investigación de  un problema de planeación de eficiencia energética (EJSP) con limitaciones de transporte. Se estableció un modelo de programación de enteros mixtos para minimizar tanto el consumo integral de energía como el makespan. Debido a la complejidad del problema, el algoritmo de distribución EEDA fue diseñado para explorar su solución óptima. Los resultados experimentales indicaron que el algoritmo propuesto fue efectivo para resolver el EJSP y fue capaz de obtener mejores soluciones que el EDA. Además, los resultados destacaron que el consumo de energía del transporte tuvo un impacto no despreciable en el consumo integral de energía.

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