Resumen

La aplicacin de la inteligencia artificial en el campo del ingls necesita procesar una gran cantidad de datos de texto en ingls, pero la desviacin de la similitud de palabras en ingls reduce su precisin global de traduccin al ingls y la eficiencia del procesamiento de datos. Por lo tanto, este trabajo propone una estimacin precisa de la similitud de palabras en ingls basada en la red semntica, que combina una variedad de mtodos de computacin para formar una estructura de computacin compuesta basada en la red semntica. Los resultados experimentales muestran que el error entre el mtodo de clculo de similitud de palabras en ingls basado en la red semntica y la evaluacin manual es pequeo, y la precisin del clculo de similitud de palabras en ingls mejora hasta cierto punto. Adems, en comparacin con otros mtodos de clculo de similitud de palabras en ingls, el mtodo de clculo de similitud de palabras en ingls basado en la red semntica se ajusta ms a la cognicin y comprensin del conocimiento de las personas, tiene mayor fiabilidad y posee cierto valor prctico en el campo del ingls.

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Inteligencia artificial; Datos de texto en inglés; Similitud de palabras; Red semántica; Métodos informáticos; Precisión
• Keywords:Artificial intelligence; English text data; Word similarity; Semantic network; Computing methods; Accuracy