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Artículo

Fast estimation of earthquake arrival azimuth using a single seismological station and machine learning techniquesEstimación rápida del azimut de llegada de un terremoto utilizando registros de una sola estación sismológica y técnicas de aprendizaje de máquinas

Resumen

El propósito de esta investigación es aplicar un nuevo enfoque para estimar el azimut de llegada de eventos sísmicos utilizando registros sismológicos de la estación El Rosal, cercana a la ciudad de Bogotá – Colombia, mediante la aplicación de máquinas de vectores de soporte (MVS). El algoritmo fue entrenado con descriptores de señales de tiempo de 863 eventos sísmicos adquiridos desde Enero 1998 hasta Octubre de 2008; considerando solamente eventos con magnitudes ≥ 2 ML. Las señales de los terremotos fueron filtradas para remover diversos tipos de ruidos de alta y baja frecuencia no relacionados con dichos eventos. Durante las etapas de entrenamiento de la MVS fueron aplicadas varias combinaciones del exponente de la función kernel y factor de complejidad, a señales de tiempo de 5, 10 y 15 segundos junto con terremotos de magnitudes mayores a 2.0, 2.5, 3.0 y 3.5 ML. La mejor clasificación de la MVS fue obtenida utilizando señales de tiempo de 5 segundos y terremotos de magnitud mayor a 3.0 ML con exponente kernel de 10 y factor de complejidad de 2, mostrando precisión de 45.4 grados. Esta investigación es una mejora a trabajos previos relacionados con determinación del azimut de llegada de un terremoto a partir de datos de una única estación sismológica empleando técnicas de aprendizaje de máquinas.

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Información del documento

  • Titulo:Fast estimation of earthquake arrival azimuth using a single seismological station and machine learning techniques
  • Autor:Niño Vásquez, Luis Fernando; Ochoa Gutierrez, Luis Hernán; Vargas Jiménez, Carlos Alberto
  • Tipo:Artículo
  • Año:2019
  • Idioma:Inglés
  • Editor:Universidad Nacional de Colombia
  • Materias:Terremotos Sismógrafo Sismicidad Prevención de desastres Desastres Naturales
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