Resumen

Para la estrategia de ajuste dinmico del vehculo gua ferroviario inteligente, se ha construido el modelo de planificacin dinmica con el tiempo de funcionamiento ms largo en el documento. En la resolucin de este problema, el objetivo ms largo del tiempo de funcionamiento de los vehculos gua de rales se convierte para encontrar la trayectoria de movimiento ptima de los vehculos gua de rales. Basndose en la idea del camino ms corto, el modelo utiliza el algoritmo de Floyd y el algoritmo de recocido simulado. El tiempo de recorrido ms largo de los vehculos gua en el modelo es el punto de innovacin del artculo. Cuando el recorrido de los vehculos gua es ptimo, cuando los vehculos gua estn ms ocupados, el sistema es el ms eficiente.

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Estrategia de ajuste dinámico; Vehículo guía ferroviario inteligente; Modelo de planificación dinámica; Mayor tiempo de trabajo; Trayectoria de movimiento óptima; Algoritmo Floyd
• Keywords:Dynamic adjustment strategy; Intelligent rail guide vehicle; Dynamic planning model; Longest working time; Optimal moving path; Floyd algorithm