Resumen

Cuando los juicios de los responsables de la toma de decisiones son inciertos, suelen expresar sus opiniones utilizando variables lingsticas grises. Una vez utilizados, los datos suelen conservar su naturaleza gris a lo largo de todas las iteraciones posteriores de la toma de decisiones. La toma de decisiones multicriterio (MCDM) es una herramienta que se utiliza al tomar decisiones complicadas y en circunstancias en las que es necesario evaluar varios criterios para elegir la opcin ms deseable. Los datos grises sirven de base para varios mtodos de MCDM. En este artculo se comparan dos mtodos MCDM, la programacin lineal de grises (GLP) y el mtodo del mejor peor gris (GBWM), en lo que respecta a las ponderaciones de los criterios de decisin y sus clasificaciones. Adems, se utiliz la tcnica Grey-The Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (GTOPSIS) para clasificar las ponderaciones de los dos mtodos. Los resultados del estudio demostraron que GBWM requiere ms clculos matemticos que GLP, basado en el mtodo simplex clsico de la programacin lineal. Por otra parte, cuando GTOPSIS sigue a GLP, el rango de alternativas no cambia en comparacin con cuando GTOPSIS sigue a GBWM. Para las aplicaciones utilizadas en esta comparacin, el procedimiento GLP se considera ms sencillo que el procedimiento GBWM.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Responsables de la toma de decisiones; Variables lingüísticas grises; Toma de decisiones multicriterio; MCDM; Programación lineal gris; Método Grey-Best-Worst
• Keywords:Decision-makers; Grey linguistic variables; Multicriteria decision-making; MCDM; Grey-Linear-Programming; Grey-Best-Worst-Method