Resumen

El mercado financiero presenta cierta volatilidad en su estabilidad debido a la influencia de numerosos factores. En el anlisis del mercado financiero, es necesario combinar algoritmos inteligentes cientficos y eficaces. Basndose en el algoritmo de anlisis de conglomerados, este documento analiza los factores que afectan a la volatilidad del mercado financiero. Adems, este documento realiza un estudio ms profundo y un resumen del algoritmo de clustering fuzzy C-means, deriva el proceso de anlisis y solucin del algoritmo mejorado en detalle, y da los pasos para mejorar el algoritmo de clustering. Adems, este trabajo construye un modelo de anlisis de los factores que influyen en la volatilidad de los mercados financieros basado en el anlisis de conglomerados y establece un sistema de ndice de evaluacin del riesgo de crdito financiero de la cadena de suministro que incluye la calidad de los directivos de las empresas, los indicadores corporativos y la estructura de los activos. Por ltimo, este documento verifica el rendimiento del modelo de algoritmo de este documento a travs de la investigacin experimental. De los resultados de la investigacin experimental se desprende que los mtodos y modelos propuestos en este trabajo tienen ciertos efectos.

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Mercado financiero; Volatilidad; Algoritmo de análisis de conglomerados; Algoritmo de conglomerados difusos C-means; Sistema de índice de evaluación del riesgo de crédito financiero de la cadena de suministro; Investigación experimental
• Keywords:Financial market; Volatility; Cluster analysis algorithm; Fuzzy C-means clustering algorithm; Supply chain financial credit risk evaluation index system; Experimental research