Resumen

Centrándose en los problemas existentes en la calidad de los datos de las series temporales de irregularidades en las vías, este artículo presenta en primer lugar la identificación de los datos anormales, el algoritmo de corrección de las desviaciones de los datos, la identificación de los datos atípicos locales y los algoritmos de cancelación del ruido. A continuación, se propone la descomposición y reconstrucción de las series temporales de irregularidades en las vías a través del enfoque de descomposición y reconstrucción de ondículas. Por último, se estudian los patrones y las características de la secuencia de datos de la desviación estándar de la irregularidad de la vía en secciones unitarias, y se descubre y describe la tendencia cambiante de la serie temporal de la irregularidad de la vía.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Ingeniería del transporte Neurociencias Seguridad del transporte Ingeniería ferroviaria
• Subjects:Agorithms (Math) Transport engineering Neurosciences Transport safety Railway engineering
• Palabras claves:series temporales de irregularidad, tiempo de irregularidad de la vía, tendencias de la vía, secuencia de datos de desviación, algoritmo de corrección de desviaciones, identificación de datos anormales, algoritmo de cancelación de ruido, calidad de los datos de la serie, características de la vía, identificación de datos atípicos
• Keywords:irregularity time series, track irregularity time, trends of track, deviation data sequence, offset corrections algorithm, abnormal data identification, noise cancellation algorithm, series data quality, features of track, outlier data identification