La monitorización continua de la presión arterial (PA) tiene un significado importante para la prevención y el diagnóstico precoz de las enfermedades cardiovasculares. Sin embargo, con diferentes métodos de calibración, es difícil determinar qué modelo es mejor para estimar la PA. Este estudio se diseñó en primer lugar para revelar un mejor modelo de estimación de la PA mediante la evaluación y optimización de diferentes modelos de PA bajo un criterio justificado y uniforme, es decir, el método avanzado de emparejamiento punto a punto (PTP). En este estudio, el ensayo físico provocó un aumento considerable de la PA. Además, se recogieron las señales de PPG y ECG mientras se medían los bps del manguito de cada sujeto. La validación se llevó a cabo en cuatro modelos populares de elasticidad vascular (VE) (MK-EE, L-MK, MK-BH y dMK-BH) y un modelo representativo de tubo elástico (ET), es decir, M-M. Los resultados revelaron que los modelos VE, excepto L-MK, superaban al modelo ET. El modelo lineal L-MK como modelo VE tuvo el mayor error estimado, y el modelo no lineal M-M tuvo una correlación más débil entre la PA estimada y la PA del manguito que los modelos MK-EE, MK-BH y dMK-BH. Además, a diferencia del modelo L-MK, el modelo dMK-BH presentó la mayor correlación y la menor diferencia entre la PA estimada y la PA del manguito, incluidas la presión arterial sistólica (PAS) y la presión arterial diastólica (PAD). En este estudio, el modelo MK-EE simple mostró la mejor similitud con el modelo dMK-BH. No hubo cambios significativos entre los modelos MK-EE y dMK-BH. Estos resultados indicaron que el modelo MK-EE no lineal con un error estimado bajo y una expresión matemática sencilla era una buena opción para su aplicación en dispositivos de sensores portátiles para la monitorización de la PA sin manguito en comparación con otros.
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