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Study of WAMS Big Data Elastic Store Model in Low-Frequency Oscillation AnalysisEstudio del modelo de almacén elástico WAMS Big Data en el análisis de oscilaciones de baja frecuencia

Resumen

La oscilación de baja frecuencia (LFO) es uno de los factores clave que amenazan la seguridad y estabilidad de las redes eléctricas interconectadas y restringen la capacidad de transferencia. En concreto, los sistemas eléctricos sufren de vez en cuando una amortiguación débil y oscilaciones forzadas. Para monitorizar y controlar el LFO, en este artículo se estudian los principios del cálculo y el análisis en línea de dos tipos de LFO. Los grandes datos de las mediciones de área amplia son una importante fuente de información del análisis del LFO. Por lo tanto, debemos asegurarnos de que tiene acceso al sistema en línea de forma continua, precisa y fiable. Sin embargo, el modelo convencional de almacenamiento lineal de datos tiene dificultades para cumplir los requisitos de procesamiento de alta tasa, concurrencia múltiple y alta fiabilidad. Para solucionarlo, en este artículo se propone un nuevo modelo de almacén elástico de doble conjunto. Transforma el modelo lineal de espacio de almacenamiento en un modelo plano, realiza la gestión de conjuntos de grupos de subestaciones de sistemas de energía en dirección vertical y la gestión de múltiples conjuntos de datos de carga de Unidades de Medición de Fase (PMU) en dirección horizontal, y por lo tanto resuelve los problemas de acceso continuo y fiable de los datos de mediciones de área amplia, que es densa y de gran escala y tiene una rápida tasa de actualización, proporcionando soporte técnico de precisión y robustez del análisis LFO. La prueba de rendimiento y la aplicación práctica del nuevo modelo propuesto de almacén elástico de doble conjunto validan su precisión.

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