Resumen

El método de referencia para evaluar la apnea del sueño, la polisomnografía, requiere muchos recursos y es incómodo. Por ello, se han propuesto varias alternativas más sencillas. Sin embargo, las validaciones de estas alternativas se han centrado principalmente en la estimación del índice de apnea-hipopnea (eventos de apnea por hora de sueño), lo que significa que se pierde información, claramente importante desde un punto de vista fisiológico, como el tipo de apnea, la duración de la apnea y la distribución temporal de los eventos. El objetivo del presente estudio era investigar si esta información también podía proporcionarse con la combinación de la tecnología de radar y la pulsioximetría mediante la clasificación de los eventos de apnea del sueño segundo a segundo. Se incluyeron en el estudio 14 pacientes remitidos por su médico para someterse a pruebas de apnea del sueño en casa (6 controles y 8 pacientes con apnea del sueño; 4 leve, 2 moderada y 2 grave) y monitorizados mediante Somnofy (monitor del sueño basado en radar) en paralelo con poligrafía respiratoria. Se entrenó una red neuronal con datos de Somnofy y oximetría de pulso comparándolos con las puntuaciones de la poligrafía mediante validación cruzada con exclusión de un solo sujeto. La kappa de Cohen para las clasificaciones segundo a segundo de ningún evento/evento fue de 0,81, es decir, una concordancia casi perfecta. Para clasificar ningún evento/hipopnea/apnea y ningún evento/hipopnea/apnea obstructiva/apnea central/apnea mixta, el kappa de Cohen fue de 0,43 (acuerdo moderado) y 0,36 (acuerdo aceptable), respectivamente. Los límites de acuerdo de Bland-Altman del 95% para el índice de eventos respiratorios (eventos de apnea por hora de grabación) fueron -8,25 y 7,47, y todos los participantes fueron clasificados correctamente en cuanto a la gravedad de la apnea del sueño. Además, los resultados mostraron que la combinación de radar y pulsioximetría podía ser más precisa que las dos tecnologías por separado. En general, los resultados indican que la tecnología de radar y la oximetría de pulso podrían proporcionar información fiable segundo a segundo para ningún evento/acontecimiento, lo que podría ser valioso para la gestión de la apnea del sueño. Para que sea clínicamente útil, es necesario un estudio más amplio para validar el algoritmo en una población general.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:evento, oximetría de pulso, eventos de apnea, apnea del sueño, información, sueño, tecnología de radar, segunda base, pruebas caseras de apnea del sueño, índice de eventos respiratorios
• Keywords:event, pulse oximetry, apnea events, sleep apnea, information, sleep, radar technology, second basis, home sleep apnea testing, respiratory event index